建筑能耗在社會(huì)整體能耗中占相當(dāng)大的比例，因此建筑節(jié)能在能耗監(jiān)測(cè)領(lǐng)域是一個(gè)很重要的課題。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，全球有超過40%的能源消耗和21%的溫室氣體排放來源于建筑，而傳統(tǒng)建筑中能耗最大的是照明和空調(diào)系統(tǒng)，約占總能耗的40%-60%。

建筑的能耗監(jiān)測(cè)很復(fù)雜，它受到很多因素的影響，如環(huán)境氣象、建筑特性、居住者和行為。因?yàn)閺?fù)雜特性使然，使得管理人員想快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行建筑能耗測(cè)算或是完成設(shè)備故障檢測(cè)，都十分困難。在人工智能算法快速發(fā)展的今天，智慧城市的建設(shè)如火如荼，具有“網(wǎng)格拓?fù)洹⒃朴?jì)算、分布式智能、可軟件定義、全自動(dòng)控制、應(yīng)用即服務(wù)”等特征的能耗監(jiān)測(cè)技術(shù)也滲透到各行各業(yè)，推動(dòng)著對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級(jí)和改造。

隨著智能設(shè)備的快速增加和能耗監(jiān)測(cè)的建設(shè)，越來越多的生活數(shù)據(jù)正得到完整收集和針對(duì)性處理，用戶的能源消耗、碳排放指標(biāo)和生活需求都能被量化統(tǒng)計(jì)，這為建筑管理者收集、整理和挖掘數(shù)據(jù)提供了便利。通過能耗監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，樓宇管理者可以根據(jù)不同能源用途和用能區(qū)域，對(duì)建筑能耗進(jìn)行分時(shí)段計(jì)量和分項(xiàng)計(jì)量，分別計(jì)算電、水、油、氣等能源的使用，并且對(duì)未來能耗進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過系統(tǒng)樹立不同能源的消耗情況，以及不同用戶對(duì)能源的需求，并通過合理算法對(duì)能源進(jìn)行有效分配，即可實(shí)現(xiàn)能源的有效管理。

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