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面向大數據的能耗監測系統云平臺架構設計!

發布日期:2022-05-30 發布人:裕乾能耗監測系統  本文關鍵詞: 能耗監測系統


建筑能耗監測系統要為建筑運行管理提供更有效的技術支撐,面向海量的數據對此提出了新的要求:

1)強大的數據集成能力:需要集成大量的建筑能源、機電系統設備運行數據以及使用需求。

2)海量數據存儲和處理能力:平臺的存儲和處理能力應該能夠進行水平擴展,以滿足海量數據存儲和處理的需求。

3)智能的數據分析能力:集成深度學習等技術,能夠基于大數據進行建筑能耗預測、診斷和優化等應用。

4)豐富的數據展現能力和友好易用的用戶界面:在Web端和移動端為用戶提供多端應用。


面向大數據的能耗監測系統云平臺架構設計!(圖1)


為滿足海量數據傳輸、集成、存儲和分析需求,平臺采用大數據技術和人工智能技術構建,總體架構可分為數據集成、數據存儲、數據處理、數據分析、數據展現等。

1)建筑的能源和設備運行實時數據傳輸到分布式消息中間件,可同時支持MQTT協議、TCP協議和WebService協議接口。

2)消息處理子系統從消息中間件中獲取數據,將數據緩存到Redis

3)數據存儲子系統將Redis中的數據定時持久化到數據庫。

4)采用分布式數據庫存儲數據,支持分布式事務和水平彈性擴展,可按需擴展,有效應對高并發、海量數據場景。

5)采用分布式數據處理框架進行匯總計算和指標計算。

6)基于機器學習庫、深度學習庫開發數據分析模塊,實現能耗預測、診斷和優化運行等數據分析應用。

7)Web服務為上層Web和手機端提供數據服務,分布式緩存為數據訪問加速。

 

 


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